健康小屋具有重要的现实意义和应用价值
健康医疗行业的数据量大且复杂，蕴含的信息价值高且丰富。在社区医疗服务过程中，通过大量社区居民的体征数据积累，建立北京社区健康小屋健康数据共享平台，多角度分析、挖掘居民的个人健康状况、区域疾病特征，为广大居民，医务人员，科研人员及政府决策者提供服务和帮助，具有重要的现实意义和应用价值。
本文首先分析、总结了国内外数据挖掘与可视化技术在健康数据分析领域的研究现状，介绍了北京市社区健康小屋，对从社区健康小屋等采集的原始数据进行了数据清理、数据归约、数据变换等数据预处理操作，开发了基于Android的可获取体温、呼吸等数据的婴儿体温检测手机APP,实现了数据采集、分析、管理、上传等功能。
然后为了研究区域疾病分布特征，通过准确性、可解释性两个指标对凝聚层次聚类算法和K-means算法的聚类结果进行了评估。最后，构建了社区健康数据分析平台，实现了传统图表在社区疾病分布中的分析应用，对行政区、社区的不同聚类分析过程进行了展示，开发了多参数、可交互、动态展示等分析功能，并以北京市行政区地图的形式给出了相关的区域疾病分布结果。
